Mg. Renato Toasa docente de la UISRAEL colabora con investigadores de la U. Politécnica Tomsk de Rusia en el paper “Twitter Sentiment Analysis on Coronavirus: Machine Learning Approach”

En este mes de marzo se ha realizado la publicación del paper titulado “Twitter Sentiment Analysis on Coronavirus: Machine Learning Approach” presentado en el evento “International Symposium on Automation, Information and Computing (ISAIC 2020) en Beijing, China”.

Este trabajo fue desarrollado por el Mg. Renato Toasa, docente de la Universidad Tecnológica Israel, Cristian Machuca y Cristian Gallardo Investigadores de la Universidad Politécnica de Tomsk en Rusia, quienes son colaboradores externos que forman parte del equipo de revisores de la Revista ODIGOS y del evento SIAGUEC.

IOP Science es la colección digital definitiva del trabajo publicado por el Institute of Physics desde 1874. Es un recurso indispensable para la comunidad científica y representa más de 130 años de la más importante investigación publicada. Esta colección ofrece el acceso perpetuo e inmediato a más de tres millones de páginas de contenido pertenecientes a todas las revistas publicadas por el IOP.

Los trabajos se publican en diferentes bases de datos científicos de alto impacto como: Scopus, Compendex, Inspec, INIS (International Nuclear Information System), Chemical Abstracts, NASA Astrophysics Data System, Polymer Library

Enlace del artículo publicado: Twitter Sentiment Analysis on Coronavirus: Machine Learning Approach